华为云鲲鹏容器发布,云原生驱动企业更快迈向Cloud2.0

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  • 发表时间:2019-08-21

华为云鲲鹏容器发布,云原生驱动企业更快迈向Cloud2.0

推荐 2019-08-19 16:43:45

云计算技术在经历了十余年的快速发展后,正在从以基础设施资源为驱动的Cloud1.0时代,逐渐迈向以云原生应用、数据和AI为驱动的Cloud2.0时代。现阶段,越来越多的企业开始进行新一轮数字化转型,拥抱云原生的浪潮已悄然来袭。

通过容器、服务网格、无服务器、边缘计算、大数据和人工智能等新技术,企业在云上搭建云原生应用的同时,也在将企业的核心系统加速上云,从而构建高度自动化、高度自治的云应用及架构,实现快速迭代、灵活创新、全面智能。

了解云原生的用户一定对CNCF(云原生计算基金会)不陌生。伴随中国云计算技术的快速发展,越来越多的中国企业加入CNCF,而作为CNCF的创始成员,华为云在云原生领域有哪些新进展,有哪些创新成果,将为客户提供哪些价值,未来将在哪些领域进行重点突破呢?带着这些问题,记者采访了华为云容器技术领域权威专家,详细了解华为云在云原生领域的战略布局、研究方向以及创新成果。

拥抱云原生 华为云在CNCF的核心成果

众所周知,Kubernetes是CNCF成功孵化的核心项目之一,华为云在Kubernetes社区的贡献度全球排名第三,尤其在网络、调度、多集群管理、混合云、异构资源接入以及策略管理等核心领域均有突出的代码贡献。

自2015年以来,随着CNCF基金会研究范围的不断扩大,华为云围绕云原生领域,从容器到上层的监控、运维、安全,再到底层的存储、网络,先后主导了一系列科研项目。其中, KubeEdge和Volcano两大开源项目在近期颇受业界关注。

智能边缘平台KubeEdge是华为云在CNCF社区主导的边缘计算领域的头一个容器项目,不仅支持离线应用自治、低内存边缘计算节点、边缘服务访问、注册和发现(云边、边边)等功能,还支持对Kubernetes边缘云环境平台的扩展。KubeEdge于2018年开源,现已成为智能边缘计算领域的架构标准。

而在今年6月的KubeCon2019大会上,华为云开源了面向高性能计算的云原生批量计算平台Volcano,将云原生的技术和上层应用领域进行了有机结合与创新,进一步扩充Kubernetes生态,将大数据、AI、基因测序等在内的高性能计算领域也囊括进来,补齐了Kubernetes在支持高性能批量计算的短板。

除Kubernetes上层应用生态建设以外,华为云在基础设施的容器运行时 Docker、容器的网络CNI-Genie、存储OpenSDS、监控 ,服务网格Istio、安全容器Kata Container等项目均是主导者,更是容器标准化组织OCI(Open Container Initiative)的核心成员。基于云原生架构,华为云向上与云原生应用生态进行整合,向下与云计算基础设施整合,与此同时,还在水平方向结合混合云和多云场景,提供混合云的交付模式,可谓硕果颇丰。

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性能与性价比兼顾 华为云鲲鹏系列支持端云同构

受大数据、AI等技术驱动,企业用户对算力的需求正在迅猛增长,性能和成本是企业选购算力服务时必须要考虑的两大重要指标。为了满足企业级用户多样化的算力需求,华为云鲲鹏系列产品应运而生,在算力大幅提升的同时,兼顾了性能和性价比,为企业用户提供了全新选择。

在性能方面,基于ARM生态的鲲鹏系列非常突出的一个优势是众核,其整机CPU的核数和整机性能均处于超高水平,在HPC、大数据和AI等高并发的批量计算场景拥有广阔的应用前景。在成本方面,鲲鹏基于ARM架构带来低功耗,使其更具成本优势。在生态方面,面向未来的开放多元架构必将成为主流,鲲鹏的开放性架构将更受青睐。

此外,近两年随着边缘计算兴起,端云同构成为企业用户的重要诉求,ARM架构在边缘侧的生态已经形成,因此基于ARM架构采用鲲鹏系列打造端云同构,将为企业的应用开发节约大量的时间和成本。

华为云鲲鹏容器服务带给客户的三大核心价值

到目前为止,只有华为云一家云服务商拥有支持ARM架构的容器产品。容器代表着上层应用生态与下层基础设施的结合,鲲鹏容器服务能够给企业客户带来三个方面的能力提升。

首先,鲲鹏Kubernetes容器和鲲鹏Serverless容器,可以支持客户应用的平滑迁移。客户原先基于x86环境所开发的应用,通过鲲鹏容器进行封装后,同一套代码、同一个业务,通过鲲鹏容器所提供的自动化构建流水线,就可以运行在鲲鹏的ECS和BMS等计算平台之上,使企业云原生应用生态的异构和迁移能力得到大幅提升。

其次,华为云容器服务全面支持鲲鹏架构和x86架构,在混合算力的应用场景下更具优势。企业可以根据自身业务和应用场景,考虑哪些业务跑在单核算力上更节约成本,哪些应用形态跑在鲲鹏架构上更具性价比,从而合理地选择计算业务的分布,进行计算成本优化,让企业的投资更具价值。

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